Achtergrond totstandkoming leeruitkomsten propedeuse

@@ -0,0 +1,26 @@+---+team_owner_meta_data: "Product owner propedeuse"+name_owner_meta_data: "Michiel"+taget_group_meta_data: "Docent en student"+review_date_meta_data: "2027-03-15 00:00:00"+expiry_date_meta_data: "2027-07-05 00:00:00"+status_meta_data: "gepubliceerd"+semester_meta_data: "generiek"+leeruitkomst_meta_data: "generiek"+---++# Achtergrond totstandkoming leeruitkomsten propedeuse++Hieronder een korte uitleg over de totstandkoming en onderbouwing van de leeruitkomsten die in de propedeuse worden gebruikt. Zie voor de beschrijving van de leeruitkomsten bij de specifieke onderwijseenheden.++## Totstandkoming++De leeruitkomsten zijn opgesteld in nauwe samenwerking met de verschillende Studioճ binnen HBO-ICT. Input van Studioճ over verwacht beheersingsniveau, benodigde domeinkennis en beroepscontext is gebruikt in meerdere werksessies om passende BOKSA-onderdelen per leeruitkomst te selecteren en clusteren. Conceptversies zijn vervolgens met collegaճ besproken en aangescherpt op onder andere formulering, leesbaarheid, haalbaarheid en toetsbaarheid.++## Onderbouwing++De leeruitkomsten zijn gebaseerd op de HBO-i-domeinbeschrijving 2023, die als landelijk kwalificatiekader fungeert en expliciet aansluit bij de Dublin-descriptors, NLQF-niveau 6 en het European e-Competence Framework (e-CF). De niveaubepaling volgt de beheersingsniveaus uit het HBO-i-model/ZelCom, waarbij de bachelor HBO-ICT opleidt tot niveau 3 (situatiegericht). Voor de formulering van leeruitkomsten wordt de Tuning-systematiek gebruikt in combinatie met de taxonomie van Miller, zodat werkwoorden en toetsvormen passen bij het beoogde gedrags- en handelingsniveau. De gekozen leeruitkomsten en bijbehorende BOKSA-uitwerking sluiten aan op het opleidingsplan en zijn afgestemd met collegaճ uit de Studioճ, zodat ze representatief zijn voor het werkveld en de verschillende internationale Bodies of Knowledge, Skills & Attitude.++## Toelichting onderdelen++Elke leeruitkomst wordt kort omschreven en is voorzien van algemene succescriteria onder het kopje Ⓞat zie je aanӬ die richting geven aan beoordeling en feedback. Per leeruitkomst zijn vervolgens BOKSA-onderdelen uitgewerkt, waarbij per onderdeel zowel concrete succescriteria (observeerbaar gedrag) als relevante domeinkennis (begrippen en concepten) zijn opgenomen. De succescriteria vormen de basis voor feedback- en waarderingsgesprekken, terwijl de domeinkennis gebruikt wordt als fundament voor kennismetingen en het ontwerpen van vragen hiervoor.

@@ -1,26 +0,0 @@-team_owner_meta_data: "Product owner propedeuse"-name_owner_meta_data: "Michiel"-taget_group_meta_data: "Docent en student"-review_date_meta_data: "2027-03-15 00:00:00"-expiry_date_meta_data: "2027-07-05 00:00:00"-status_meta_data: "gepubliceerd"-semester_meta_data: "generiek"-leeruitkomst_meta_data: "generiek"--# Achtergrond totstandkoming leeruitkomsten propedeuse--Hieronder een korte uitleg over de totstandkoming en onderbouwing van de leeruitkomsten die in de propedeuse worden gebruikt. Zie voor de beschrijving van de leeruitkomsten bij de specifieke onderwijseenheden.--## Totstandkoming--De leeruitkomsten zijn opgesteld in nauwe samenwerking met de verschillende Studioճ binnen HBO-ICT. Input van Studioճ over verwacht beheersingsniveau, benodigde domeinkennis en beroepscontext is gebruikt in meerdere werksessies om passende BOKSA-onderdelen per leeruitkomst te selecteren en clusteren. Conceptversies zijn vervolgens met collegaճ besproken en aangescherpt op onder andere formulering, leesbaarheid, haalbaarheid en toetsbaarheid.--## Onderbouwing--De leeruitkomsten zijn gebaseerd op de HBO-i-domeinbeschrijving 2023, die als landelijk kwalificatiekader fungeert en expliciet aansluit bij de Dublin-descriptors, NLQF-niveau 6 en het European e-Competence Framework (e-CF). De niveaubepaling volgt de beheersingsniveaus uit het HBO-i-model/ZelCom, waarbij de bachelor HBO-ICT opleidt tot niveau 3 (situatiegericht). Voor de formulering van leeruitkomsten wordt de Tuning-systematiek gebruikt in combinatie met de taxonomie van Miller, zodat werkwoorden en toetsvormen passen bij het beoogde gedrags- en handelingsniveau. De gekozen leeruitkomsten en bijbehorende BOKSA-uitwerking sluiten aan op het opleidingsplan en zijn afgestemd met collegaճ uit de Studioճ, zodat ze representatief zijn voor het werkveld en de verschillende internationale Bodies of Knowledge, Skills & Attitude.--## Toelichting onderdelen--Elke leeruitkomst wordt kort omschreven en is voorzien van algemene succescriteria onder het kopje Ⓞat zie je aanӬ die richting geven aan beoordeling en feedback. Per leeruitkomst zijn vervolgens BOKSA-onderdelen uitgewerkt, waarbij per onderdeel zowel concrete succescriteria (observeerbaar gedrag) als relevante domeinkennis (begrippen en concepten) zijn opgenomen. De succescriteria vormen de basis voor feedback- en waarderingsgesprekken, terwijl de domeinkennis gebruikt wordt als fundament voor kennismetingen en het ontwerpen van vragen hiervoor.

@@ -0,0 +1,26 @@+---+team_owner_meta_data: "Product owner propedeuse"+name_owner_meta_data: "Michiel"+taget_group_meta_data: "Docent en student"+review_date_meta_data: "2027-03-15 00:00:00"+expiry_date_meta_data: "2027-07-05 00:00:00"+status_meta_data: "gepubliceerd"+semester_meta_data: "generiek"+leeruitkomst_meta_data: "generiek"+---++# Achtergrond totstandkoming leeruitkomsten propedeuse++Hieronder een korte uitleg over de totstandkoming en onderbouwing van de leeruitkomsten die in de propedeuse worden gebruikt. Zie voor de beschrijving van de leeruitkomsten bij de specifieke onderwijseenheden.++## Totstandkoming++De leeruitkomsten zijn opgesteld in nauwe samenwerking met de verschillende Studioճ binnen HBO-ICT. Input van Studioճ over verwacht beheersingsniveau, benodigde domeinkennis en beroepscontext is gebruikt in meerdere werksessies om passende BOKSA-onderdelen per leeruitkomst te selecteren en clusteren. Conceptversies zijn vervolgens met collegaճ besproken en aangescherpt op onder andere formulering, leesbaarheid, haalbaarheid en toetsbaarheid.++## Onderbouwing++De leeruitkomsten zijn gebaseerd op de HBO-i-domeinbeschrijving 2023, die als landelijk kwalificatiekader fungeert en expliciet aansluit bij de Dublin-descriptors, NLQF-niveau 6 en het European e-Competence Framework (e-CF). De niveaubepaling volgt de beheersingsniveaus uit het HBO-i-model/ZelCom, waarbij de bachelor HBO-ICT opleidt tot niveau 3 (situatiegericht). Voor de formulering van leeruitkomsten wordt de Tuning-systematiek gebruikt in combinatie met de taxonomie van Miller, zodat werkwoorden en toetsvormen passen bij het beoogde gedrags- en handelingsniveau. De gekozen leeruitkomsten en bijbehorende BOKSA-uitwerking sluiten aan op het opleidingsplan en zijn afgestemd met collegaճ uit de Studioճ, zodat ze representatief zijn voor het werkveld en de verschillende internationale Bodies of Knowledge, Skills & Attitude.++## Toelichting onderdelen++Elke leeruitkomst wordt kort omschreven en is voorzien van algemene succescriteria onder het kopje Ⓞat zie je aanӬ die richting geven aan beoordeling en feedback. Per leeruitkomst zijn vervolgens BOKSA-onderdelen uitgewerkt, waarbij per onderdeel zowel concrete succescriteria (observeerbaar gedrag) als relevante domeinkennis (begrippen en concepten) zijn opgenomen. De succescriteria vormen de basis voor feedback- en waarderingsgesprekken, terwijl de domeinkennis gebruikt wordt als fundament voor kennismetingen en het ontwerpen van vragen hiervoor.