Projectbeschrijving Sem 2

@@ -0,0 +1,6 @@+# Projectbeschrijving Sem 2++> Deze pagine is automatisch gegenereerd en functioneert als PLACEHOLDER.+> Zo snel mogelijk komt hier de voorlopig definitieve tekst van dit lemma.++Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua ....

@@ -1,17 +0,0 @@-# Projectbeschrijving semester 2 project--## Semester 2 – Projectontwikkeling (Start‑up Impact AI)--In Semester 2 werken studenten in Start‑up Impact AI aan een eigen “mini‑startup”: een AI‑gedreven oplossing die aantoonbare impact heeft voor een gekozen doelgroep. Ze doorlopen het hele traject van probleemverkenning en ideegeneratie (o.a. via de idea‑foundry), via elevator pitch en projectplan, tot het realiseren en testen van een werkend prototype. Gedurende het project maken studenten onderbouwde keuzes over waar en hoe zij AI inzetten (bijvoorbeeld in de oplossing zelf, in de data‑analyse of als ontwikkeltool) en leggen zij deze keuzes vast in user stories, risico‑afwegingen en reflecties.---## Semester 2 – Technische ontwikkeling & profiel-oriëntatie--Binnen Start‑up Impact AI verdiepen studenten hun technische vaardigheden door een AI‑gebaseerde oplossing te ontwerpen en bouwen, bijvoorbeeld een webapp of dienst waarin AI‑modellen, data‑verwerking en een client‑serveropzet samenkomen. Zij oefenen met modelleren (UML/ERD), databases en SQL, security‑aspecten, integratie van externe AI‑services en het inzetten van AI‑tools voor codegeneratie en ideevorming, waarbij zij de output kritisch beoordelen. Tegelijk scherpen studenten hun professionele profiel aan door onderzoekvaardigheden, brongebruik, documentatie (projectplan, architectuur, user stories, acceptatiecriteria) en presentaties – zoals de elevator pitch – als concrete portfoliobewijzen vast te leggen.---## Semester 2 – Persoonlijke ontwikkeling--In dit domein staat het groeien als verantwoordelijke professional centraal binnen de context van een start‑up‑achtig project. Studenten leren hun eigen rol en leerdoelen te formuleren, sprints en taken te plannen, binnen het team te onderhandelen over richting en scope en bewust om te gaan met de mogelijkheden en beperkingen van AI. Ze oefenen met het geven en ontvangen van feedback (op pitches, plannen en prototypes), het maken van ethische afwegingen rond AI‑impact, privacy en bias, en het onderbouwen van hun keuzes in portfolio en gesprekken met docenten en medestudenten.

@@ -0,0 +1,17 @@+# Projectbeschrijving semester 2 project++## Semester 2 – Projectontwikkeling (Start‑up Impact AI)++In Semester 2 werken studenten in Start‑up Impact AI aan een eigen “mini‑startup”: een AI‑gedreven oplossing die aantoonbare impact heeft voor een gekozen doelgroep. Ze doorlopen het hele traject van probleemverkenning en ideegeneratie (o.a. via de idea‑foundry), via elevator pitch en projectplan, tot het realiseren en testen van een werkend prototype. Gedurende het project maken studenten onderbouwde keuzes over waar en hoe zij AI inzetten (bijvoorbeeld in de oplossing zelf, in de data‑analyse of als ontwikkeltool) en leggen zij deze keuzes vast in user stories, risico‑afwegingen en reflecties.++---++## Semester 2 – Technische ontwikkeling & profiel-oriëntatie++Binnen Start‑up Impact AI verdiepen studenten hun technische vaardigheden door een AI‑gebaseerde oplossing te ontwerpen en bouwen, bijvoorbeeld een webapp of dienst waarin AI‑modellen, data‑verwerking en een client‑serveropzet samenkomen. Zij oefenen met modelleren (UML/ERD), databases en SQL, security‑aspecten, integratie van externe AI‑services en het inzetten van AI‑tools voor codegeneratie en ideevorming, waarbij zij de output kritisch beoordelen. Tegelijk scherpen studenten hun professionele profiel aan door onderzoekvaardigheden, brongebruik, documentatie (projectplan, architectuur, user stories, acceptatiecriteria) en presentaties – zoals de elevator pitch – als concrete portfoliobewijzen vast te leggen.++---++## Semester 2 – Persoonlijke ontwikkeling++In dit domein staat het groeien als verantwoordelijke professional centraal binnen de context van een start‑up‑achtig project. Studenten leren hun eigen rol en leerdoelen te formuleren, sprints en taken te plannen, binnen het team te onderhandelen over richting en scope en bewust om te gaan met de mogelijkheden en beperkingen van AI. Ze oefenen met het geven en ontvangen van feedback (op pitches, plannen en prototypes), het maken van ethische afwegingen rond AI‑impact, privacy en bias, en het onderbouwen van hun keuzes in portfolio en gesprekken met docenten en medestudenten.